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開發實例
醫生和病人

智慧健康

​智慧數據及影像分析

​應用領域

智慧醫療為透過各式數位設備,將使用者的生理數據或影像上傳雲端進行高階運算、標註,再結合AI分析輔助醫護人員即時發現異常訊息,即早通知病患並即時做出應變處理。

生理數據

將收集生理數據,回傳至數據庫進行有效分析。

視訊問診

醫師和患者透過視訊進行溝通,除即時處理外,並減少病患與醫護人員接觸風險。

病歷管理

從遠距收集數據,到同時以雲端化對醫院資訊系統、病歷資訊系統進行整合。

智能分析

透過大量的資料,結合AI數據分析,輔助醫護人員即時診斷,提升醫療品質。

金流支付

網路安全性的提升,解決金流問題,避免接觸上的風險,顧及使用需求和便利性。

總體效益

智能照護:

  • 語音交談

  • 家庭理器機人

  • ​照護機機人

物聯網+穿戴裝罝即時資訊:

  • 醫療穿戴式裝置

  • 監測生理資訊

  • 管理慢性疾病

  • ​匯集大量數據

整合遠距醫療系統:

  • 居家/社區服務體系

  • 醫療服務體系

  • 長期照護服務體系

區塊鏈:
建立以人為本的「通用電子健康記錄」​確保隱私安全聚合多個健康記錄資訊來源。

以關懷服務結合智慧醫療技術的「新遠距醫療」

深入偏鄉定期提供健檢服務,為偏鄉民眾的健康把關,專業人員關懷式客製化服務,使病患降低非必要性就醫成本同時減少醫護人力。

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