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開發實例
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智能定位巡檢系統

自走性巡檢機器人

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案例說明:

        國內某知名鋼鐵集團,每兩個小時必須派員檢視鋼捲存放區有無異常狀況,鋼廠環境粉塵與高溫充斥,為了解決人員與資源的耗損,我們開發出巡檢機器人取代人員巡檢!

​        透過攝影機,當物件存取有異常時,系統通知機器人到場巡檢,有異常狀況即時回報系統請工程人員來排除!節省人力的資源,並且沒有上下班的問題,大大的提升當站的產能利用率!

解決方案:

電腦視覺 AGV以「人工智能電腦視覺」定位,透過人工智慧演算法應用於:倉儲\搬運\設備\安防。

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■雙目視覺

■任務規畫

3.鋼鐵集團.jpg

■自動巡檢

■自動充電

■迅速讀取RFID位置

剛鐵集團slam演算法.jpg

SLAM演算法,構築同步定位與3D建圖,智能觸發動態成圖(Map) 

總體效益

智能觸發:智能學習及時更新大腦數據庫。

動態成圖:每出勤巡檢都隨時更新3D圖資上傳中控系統。

智能定位:透過空間指紋技術隨時擬人知曉所在空間不迷航。

自動巡檢:AI巡邏檢視環境狀態,隨時隨地學習進化。

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